CV
Curriculum profesional. Experiencia, formación, habilidades, certificaciones e idiomas.
Información de contacto
| Nombre | Alex Dario Flores Aplicano |
| Puesto | AIOps Engineer | Machine Learning & IA Generativa |
| alexdario.flores@telefonica.com | |
| Ubicación | Valladolid, Castilla y León |
Resumen profesional
AI Operations Engineer en Telefónica con más de 10 años de experiencia en datos, Machine Learning, IA Generativa, Big Data y Cloud.
Experiencia
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2022 - Valladolid / Madrid
AI Operations Engineer & Analyst - Entertainment Services
Telefónica España (TME)
Diseño e implementación de soluciones basadas en ML, IA Generativa y agentes inteligentes para monitorizar y optimizar servicios de vídeo (Movistar Plus+ / Global Video Platform). Referente técnico del equipo AIOps.
- Detección de anomalías en streaming y televisión mediante modelos de ML y observabilidad E2E.
- Desarrollo e implantación de agentes inteligentes y herramientas de automatización operativa.
- Arquitectura de ingesta y análisis en tiempo real sobre ClickHouse, Airflow y MQTT.
- {“Evolución de la entidad jurídica”=>”Telefónica I+D (hasta 2023), Telefónica Innovación Digital (hasta 2026) y Telefónica Móviles España / TME (desde jul. 2026).”}
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2024 - Madrid (Remoto)
Formador Tecnológico & Creador de Contenidos Técnicos
Imagina Formación (Imagina Group)
Formación corporativa especializada (bonificada FUNDAE) y diseño curricular en tecnologías avanzadas.
- Impartición del curso especializado en InfluxDB 2.x (series temporales y lenguaje Flux).
- En producción / desarrollo de serie formativa especializada sobre Make (42 píldoras modulares e integraciones de APIs y webhooks).
- Evaluación y desarrollo curricular en IA Generativa, ClickHouse y observabilidad de sistemas.
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2022 - 2022 Madrid (Remoto)
Cloud Solutions Engineer (proyecto para Orange España)
Logicalis Spain
Encargado de proyectos clave de infraestructura cloud y observabilidad en colaboración directa con Orange España.
- Gestión y monitorización de proyectos de infraestructura cloud.
- Colaboración y soporte técnico directo a equipos de Orange España.
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2020 - 2022 Valladolid (Remoto)
Big Data Engineer & Data Scientist
Ditech Group
Desarrollo de iniciativas de Machine Learning sobre Big Data utilizando Python como lenguaje principal para clientes como Telefónica, ALTEN SPAIN y Oesia.
- Desarrollo de pipelines de datos masivos en Apache Spark y PySpark.
- Construcción de modelos de ML para análisis predictivo y clasificación.
- Certificación Data Science con Python (ALTEN).
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2019 - 2020 Valladolid, España
Data Engineer & Data Scientist
Telefónica (Prácticas formativas)
Prácticas formativas de postgrado a través de Fundación Universidad-Empresa (FUE) y Fundación SEPI en el centro de I+D de Telefónica.
- Procesamiento y análisis exploratorio de grandes volúmenes de datos.
- Desarrollo de modelos de Machine Learning aplicados a operaciones.
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2018 - 2018 Choluteca, Honduras
Docente de Cátedra de Cálculo (Cálculo I y II)
Universidad Politécnica de Honduras (UPH)
Docencia universitaria de Cálculo Diferencial e Integral en el Departamento de Matemáticas para estudiantes de ingeniería.
- Impartición de clases presenciales de Cálculo I y Cálculo II.
- Preparación y evaluación de programas académicos departamentales.
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2017 - 2018 Choluteca, Honduras
Profesor Universitario & Coordinador de Tutorías entre Pares
UNAH - CURLP
Docencia universitaria en ciencias y comercio internacional, y coordinación académica del programa institucional de tutorías.
- Cátedras de Cálculo I, Cálculo II, Informática, Pre-cálculo y Bioestadística.
- Coordinación y mentoría en el programa institucional de Tutorías entre Pares.
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2017 - 2017 Choluteca, Honduras
Coordinador Departamental de Observación Electoral
IUDPAS - UNAH
Coordinación de observación técnica sistemática en las Elecciones Generales de Honduras y análisis cuantitativo de datos.
- Reclutamiento, capacitación técnica y despliegue de observadores de datos en campo.
- Procesamiento y análisis estadístico de incidencias electorales.
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2016 - 2016 Tegucigalpa, Honduras
Analista de Bases de Datos
Vicerrectoría Académica (VRA - UNAH)
Analista de datos en el Proyecto de Autoevaluación Institucional para Acreditación Internacional Universitaria.
- Extracción, modelado y consultas complejas en SQL sobre indicadores de calidad universitaria.
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2015 - 2016 Tegucigalpa, Honduras
Analista / Programador Web
ICON S. de R.L.
Desarrollo de sistemas de información web y soporte a plataformas de facturación empresarial.
- Desarrollo en tecnologías LAMP y Bootstrap para plataformas de gestión.
Formación
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2018 - 2020 Valladolid, España
Máster en Ingeniería Informática
Universidad de Valladolid
Big Data
- Beca Santander Iberoamérica + Asia.
- Especialización en Big Data Analytics, Machine Learning y arquitecturas distribuidas.
- Trabajo Final de Máster sobre análisis de datos de admisión universitaria.
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2020 - 2020 Valladolid, España
Curso Universitario de Especialización
Universidad Europea Miguel de Cervantes
Big Data y Marketing Digital
- Machine Learning, Análisis de datos y Marketing Digital.
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2011 - 2016 Tegucigalpa, Honduras
Grado Universitario (Graduado CUM LAUDE)
Universidad Nacional Autónoma de Honduras (UNAH)
Ingeniería en Sistemas
- Graduación con honores de excelencia académica (Cum Laude).
- Especialización en ingeniería de software, bases de datos y algoritmos.
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2011 - 2018 Tegucigalpa, Honduras
Estudios universitarios (cursado simultáneo, no concluido)
Universidad Nacional Autónoma de Honduras (UNAH)
Licenciatura en Matemáticas
- Cursado en paralelo con Ingeniería en Sistemas hasta el traslado a España para estudios de Máster (2018).
- Sólida formación analítica en cálculo, álgebra y estadística que sirvió de base para la docencia universitaria en UNAH y UPH.
Certificaciones
- Power BI & Power Virtual Agents - Microsoft (2025)
- Curso de MCP para Agentes de IA (Claude, VSCode y Copilot) - Udemy (Telefónica) (2026)
- Data Science con Python - ALTEN (2021)
- Data Scientist with Python Track - DataCamp (2021)
Habilidades
Machine Learning & IA: Machine Learning, IA Generativa (LLMs, RAG), Agentes Inteligentes (LangChain, LangGraph), Model Context Protocol (MCP), Detección de anomalías, Scikit-learn, TensorFlow
Big Data & Cloud: Python, PySpark, Apache Spark, SQL, ClickHouse, InfluxDB, Airflow, AWS, Azure, MQTT
Automatización & No-Code: Make, Webhooks, Integración de APIs, Automatización operativa
Liderazgo y Docencia: Gestión de equipos técnicos, Formación técnica corporativa, Docencia universitaria, Metodologías ágiles, Mentoring
Proyectos
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Arquitectura Agéntica de Observabilidad y Telemetría
Diseño e implementación de agentes autónomos para diagnóstico y observabilidad de servicios de vídeo en tiempo real utilizando grafos de estado (LangGraph) y herramientas tipadas desacopladas con Model Context Protocol (MCP).
- Integración con bases de datos analíticas (ClickHouse) y fuentes de telemetría operativa.
- Flujos Human-in-the-Loop para remediación segura y tolerancia a fallos mediante checkpointing de estado.
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InfluxDB 2.x para Profesionales de Datos
Guía técnica y curso práctico de referencia para el almacenamiento, consulta con Flux y visualización de series temporales a escala industrial.
- Publicado y accesible en GitBook para la comunidad de ingeniería de datos e IoT.
- Casos prácticos de ingesta de alto rendimiento y agregaciones temporales continuas.
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Automatización Operativa y Flujos No-Code Empresariales
Orquestación de flujos de automatización mediante webhooks, REST APIs y Make, conectando plataformas cloud, herramientas de soporte y mensajería corporativa.
- Reducción drástica de tareas manuales repetitivas en procesos operativos y de supervisión.
- Integración de modelos LLM para triaje, clasificación de eventos y resúmenes ejecutivos.
Idiomas
Español : Nativo
Inglés : Intermedio-avanzado